Bot-bescherming

Bevestig dat u geen robot bent

Hoofdmenu

2025 - Duurste steden in Azië volgens vastgoedprijsindex

We streven ernaar om de nauwkeurigheid van onze onderzoeksgegevens te garanderen. Als u kunt helpen deze te verbeteren, deel dan enkele prijzen van uw stad

Top Steden met de duurste vastgoedprijzen in Azië 2025

Vertel ons over de prijzen in uw stad

Vergelijkingen worden beter met elk nieuw stukje data dat u verstrekt. Deel wat prijzen van uw stad!

Rangschikking

Indicatoren

#

Plaats

Steden

Aziatische ranglijst

Vastgoedprijsindex

Het duurste eerst

Kosten van levensonderhoud index

Hoe meer, hoe hoger de prijzen

Huur-salarisverhouding

Huur/Salaris
🏅 1
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
85.87
73.47
0.47
🥈 2
🇸🇬   Singapore, Singapore
85.03
82.53
0.53
🥉 3
🇰🇷   Seoel, Zuid-Korea
63.41
32.92
0.25
4
🇷🇺   Moskou, Rusland
59.03
27.78
0.49
5
🇰🇷   Daegu, Zuid-Korea
54.10
28.99
0.22
6
🇨🇳   Shanghai, China
40.36
27.28
0.30
7
🇲🇴   Mação, Macau
36.89
33.11
0.51
8
36.57
63.11
1.84
9
🇰🇷   Busan, Zuid-Korea
36.49
27.58
0.21
10
🇰🇷   Suwon, Zuid-Korea
35.93
24.83
0.17
11
🇰🇷   Incheon, Zuid-Korea
35.39
28.58
0.21
12
🇨🇳   Beijing, China
34.22
26.25
0.28
13
🇨🇳   Shenzhen, China
32.29
25.40
0.26
14
🇹🇱   Dili, Oost-Timor
31.97
41.98
0.32
15
31.37
20.35
0.52
16
🇲🇻   Malé, Maldiven
30.49
38.56
0.77
17
🇺🇿   Fargʻona, Oezbekistan
29.33
17.71
0.23
18
🇮🇳   Mumbai, India
27.54
22.58
0.46
19
🇰🇷   Gwangju, Zuid-Korea
26.81
27.37
0.23
20
🇹🇼   Taipei, Taiwan
26.70
26.35
0.29
21
🇵🇰   Quetta, Pakistan
26.62
12.70
2.10
22
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
23.63
19.18
0.72
23
🇺🇿   Tasjkent, Oezbekistan
23.49
21.60
0.94
24
🇯🇵   Tokio, Japan
23.28
34.80
0.30
25
🇯🇵   Kawasaki, Japan
22.56
32.38
0.22
26
🇷🇺   Kazan, Rusland
22.38
16.30
0.62
27
🇰🇷   Daejeon, Zuid-Korea
21.88
26.03
0.22
28
🇯🇵   Kioto, Japan
21.67
27.00
0.25
29
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
30
🇹🇭   Phuket, Thailand
21.09
29.47
0.77
31
🇨🇳   Kanton, China
20.61
21.46
0.29
32
🇰🇿   Alma-Ata, Kazachstan
20.57
21.15
0.76
33
🇵🇭   Manilla, Filipijnen
19.83
21.62
0.73
34
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
19.63
23.00
0.38
35
18.78
18.25
0.74
36
🇷🇺   Barnaoel, Rusland
18.28
15.69
0.80
37
🇰🇬   Bisjkek, Kirgistan
18.07
18.94
1.06
38
🇹🇭   Bangkok, Thailand
17.94
23.82
0.54
39
🇹🇭   Kalasin, Thailand
17.67
15.54
0.60
40
17.55
16.19
0.56
41
🇨🇳   Suzhou, China
17.25
21.48
0.30
42
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.10
17.68
0.69
43
16.83
20.80
0.87
44
🇨🇳   Tianjin, China
16.38
19.24
0.31
45
16.30
17.02
0.63
46
🇹🇼   Taichung, Taiwan
16.30
21.52
0.25
47
🇷🇺   Oefa, Rusland
16.14
14.53
0.53
48
🇷🇺   Irkoetsk, Rusland
16.11
17.68
0.71
49
🇵🇭   Davao City, Filipijnen
15.98
18.16
0.62
50
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodja
15.89
22.01
1.11
51
🇵🇭   Taguig, Filipijnen
15.80
23.58
0.83
52
🇰🇿   Şımkent, Kazachstan
15.70
15.35
0.89
53
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
15.62
19.56
0.29
54
🇰🇷   Ulsan, Zuid-Korea
15.49
24.01
0.15
55
🇯🇵   Yokohama, Japan
15.40
29.80
0.24
56
🇯🇵   Saitama, Japan
15.23
23.64
0.21
57
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
15.03
16.42
0.60
58
🇷🇺   Chabarovsk, Rusland
14.83
18.79
0.62
59
🇯🇵   Kobe, Japan
14.48
25.69
0.27
60
🇯🇵   Osaka, Japan
14.43
28.33
0.27
61
🇷🇺   Omsk, Rusland
14.21
14.76
0.53
62
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
14.17
17.17
0.37
63
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
14.00
10.53
0.60
64
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
13.90
22.70
0.33
65
🇹🇭   Yala, Thailand
13.70
16.54
0.32
66
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
13.46
24.08
0.72
67
13.45
16.09
1.46
68
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
13.41
13.70
0.62
69
🇨🇳   Wuhan, China
13.33
20.13
0.36
70
13.01
48.19
1.01
71
13.00
20.36
0.61
72
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
12.96
15.44
0.51
73
🇯🇵   Sapporo, Japan
12.19
30.22
0.45
74
🇱🇦   Vientiane, Laos
12.06
34.70
3.74
75
🇷🇺   Wolgograd, Rusland
11.88
14.30
0.67
76
🇷🇺   Toljatti, Rusland
11.69
14.55
0.73
77
🇮🇳   Surat, India
11.66
24.38
1.35
78
🇵🇰   Lahore, Pakistan
11.57
13.61
1.02
79
🇨🇳   Chengdu, China
11.44
16.43
0.25
80
🇵🇭   Cebu City, Filipijnen
11.40
19.98
0.75
81
🇮🇳   Delhi, India
11.39
16.24
0.28
82
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolië
11.33
24.24
1.17
83
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
11.33
12.41
1.05
84
🇺🇿   Samarkand, Oezbekistan
11.32
14.32
0.70
85
🇮🇩   Soerabaja, Indonesië
11.23
15.79
0.73
86
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
11.22
15.76
0.52
87
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
11.19
16.05
0.67
88
🇮🇳   Bangalore, India
11.11
16.33
0.17
89
🇦🇿   Bakoe, Azerbeidzjan
10.99
19.24
0.66
90
🇮🇩   Jakarta, Indonesië
10.87
19.33
0.62
91
🇹🇯   Dusjanbe, Tadzjikistan
10.81
17.00
1.75
92
🇷🇺   Saratov, Rusland
10.64
14.02
0.56
93
🇵🇭   Bulacan, Filipijnen
10.57
15.15
0.66
94
10.54
20.43
0.26
95
🇨🇳   Xi'an, China
10.46
17.49
0.30
96
🇯🇵   Nagoya, Japan
10.30
28.31
0.22
97
🇺🇿   Nukus, Oezbekistan
10.17
18.76
1.36
98
🇵🇭   Caloocan, Filipijnen
9.95
19.83
1.44
99
🇹🇼   Tainan, Taiwan
9.91
19.31
0.20
100
9.85
47.37
0.63
101
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
9.84
11.89
0.86
102
🇷🇺   Tsjeljabinsk, Rusland
9.74
14.48
0.64
103
🇮🇩   Bekasi, Indonesië
9.46
14.98
0.49
104
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
9.19
19.25
0.43
105
🇮🇩   Karawang, Indonesië
9.05
10.93
0.22
106
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.05
9.64
0.49
107
🇷🇺   Machatsjkala, Rusland
8.91
15.82
0.91
108
🇲🇾   Johor Bahru, Maleisië
8.79
19.18
0.41
109
🇮🇳   Haiderabad, India
8.54
15.21
0.18
110
🇨🇳   Tsjoengking, China
8.42
16.26
0.25
111
🇮🇳   Madras, India
7.65
14.40
0.19
112
🇵🇰   Karāchi, Pakistan
7.43
13.42
1.21
113
🇮🇳   Ahmedabad, India
7.31
15.09
0.36
114
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesië
7.00
11.38
0.64
115
🇰🇿   Karaganda, Kazachstan
6.91
15.38
0.51
116
🇺🇿   Namangan, Oezbekistan
6.88
11.92
0.51
117
🇮🇩   Tangerang, Indonesië
6.83
15.68
0.85
118
6.79
15.67
0.56
119
🇮🇩   Medan, Indonesië
6.58
14.45
0.67
120
🇰🇿   Aqtöbe, Kazachstan
6.55
14.14
1.02
121
🇮🇳   Lucknow, India
6.54
13.48
0.33
122
6.48
16.46
0.53
123
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
6.45
10.39
0.40
124
🇻🇳   Hải Phòng, Vietnam
6.41
16.10
0.54
125
🇦🇫   Herat, Afghanistan
6.28
16.57
1.29
126
🇮🇩   Depok, Indonesië
6.03
11.21
0.20
127
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
128
🇲🇾   Klang, Maleisië
5.71
17.48
0.40
129
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
5.70
12.69
0.36
130
🇺🇿   Buchara, Oezbekistan
5.56
13.31
0.36
131
🇮🇳   Calcutta, India
5.22
12.66
0.25
132
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
5.04
14.61
0.54
133
🇮🇳   Jaipur, India
4.84
13.28
0.23
134
🇮🇩   Bandung, Indonesië
4.77
13.65
0.69
135
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
4.66
11.36
0.30
136
🇵🇰   Pesjawar, Pakistan
4.01
11.20
0.69
137
3.27
15.64
0.70
138
🇵🇰   Multan, Pakistan
2.88
11.72
0.61

U mag deze gegevens vrij gebruiken, maar een link naar onze website is wel vereist!