Overzicht

Bij Nambres zetten we ons in voor het verzamelen en verwerken van enquêtegegevens met de hoogste normen van nauwkeurigheid en integriteit. Onze aanpak omvat zowel automatische als semi-automatische filters die zijn ontworpen om ruis te minimaliseren en de betrouwbaarheid van de gegevens die we bieden te waarborgen.

Gegevensverzameling

Nambres vertrouwt uitsluitend op crowdsourced gegevens om inzichten te verzamelen van gebruikers in verschillende regio's, waarbij geavanceerde technieken worden gebruikt om ervoor te zorgen dat deze gegevens zowel relevant als representatief zijn.

Spam- en Valse Reactiefilters

Om de kwaliteit van onze gegevens te waarborgen, maakt Nambres gebruik van een combinatie van automatische en semi-automatische filters. Deze filters helpen ons om spam en valse reacties effectief te identificeren en te elimineren.

Automatische Filters

Onze automatische filters maken gebruik van een verfijnde mix van algoritmen om het gebruikersgedrag en eerdere gegevens specifiek voor elke stad en elk land te beoordelen. Deze aanpak helpt ons de kans te bepalen dat bepaalde invoer spam is. De effectiviteit van deze filters verbetert naarmate er meer gegevens worden verwerkt.

Geavanceerde Filtertechnieken

We passen verschillende geavanceerde filtertechnieken toe om de objectiviteit en nauwkeurigheid van de gegevens te waarborgen:

• Bias Eliminatie: Eén filter herbeoordeelt eerder afgewezen gegevens en integreert deze opnieuw als ze statistisch relevant lijken. Dit proces helpt bij het verminderen van bias in onze algoritmen.
• Onregelmatige Gegevensidentificatie: Een ander algoritme onderzoekt gegevens die als spam zijn geclassificeerd. Als een item in een stad een hoog aantal spamclassificaties vertoont met minimale afwijking van niet-spamgebruikers, kan de filter de classificatie corrigeren om de nauwkeurigheid te waarborgen.

Hoewel onze filtering- en algoritmiseringstechnologie vrij geavanceerd en betrouwbaar is, kunnen deze methoden niet garanderen dat de gegevens volledig objectief zijn.

Gegevensarchivering en Gebruik

Nambres archiveert historische gegevens voor referentie en analyse. Bij gebrek aan verse gegevens kunnen we informatie tot 24 maanden oud gebruiken, op voorwaarde dat inflatie-indicatoren suggereren dat deze nog steeds relevant is.

Feedback van Gebruikers

We hechten veel waarde aan feedback van gebruikers omdat deze een cruciale rol speelt bij het verfijnen van onze gegevensverzamelings- en verwerkingsmethoden. Jouw input helpt ons de kwaliteit en nauwkeurigheid van de gegevens die we aanbieden te verbeteren.