Bot-bescherming

Bevestig dat u geen robot bent

Hoofdmenu

2025 - De duurste steden in Azië op basis van de kosten van levensonderhoud

We streven ernaar om de nauwkeurigheid van onze onderzoeksgegevens te garanderen. Als u kunt helpen deze te verbeteren, deel dan enkele prijzen van uw stad

Top De duurste steden om in te wonen in Azië 2025

Vertel ons over de prijzen in uw stad

Vergelijkingen worden beter met elk nieuw stukje data dat u verstrekt. Deel wat prijzen van uw stad!

Rangschikking

Indicatoren

#

Plaats

Steden

Aziatische ranglijst

Kosten van levensonderhoud index

Het duurste eerst

Koopkrachtindex

Vergelijkbaar met New York

Huur-salarisverhouding

Huur/Salaris
🏅 1
🇸🇬   Singapore, Singapore
82.53
0.89
0.53
🥈 2
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
73.47
0.91
0.47
🥉 3
63.11
0.19
1.84
4
48.19
0.09
1.01
5
47.37
0.20
0.63
6
🇹🇱   Dili, Oost-Timor
41.98
1.26
0.32
7
🇲🇻   Malé, Maldiven
38.56
0.48
0.77
8
🇯🇵   Tokio, Japan
34.80
1.11
0.30
9
🇱🇦   Vientiane, Laos
34.70
0.12
3.74
10
🇲🇴   Mação, Macau
33.11
0.78
0.51
11
🇰🇷   Seoel, Zuid-Korea
32.92
1.37
0.25
12
🇯🇵   Kawasaki, Japan
32.38
1.39
0.22
13
🇯🇵   Sapporo, Japan
30.22
0.74
0.45
14
🇯🇵   Yokohama, Japan
29.80
1.31
0.24
15
🇹🇭   Phuket, Thailand
29.47
0.44
0.77
16
🇰🇷   Daegu, Zuid-Korea
28.99
1.35
0.22
17
🇰🇷   Incheon, Zuid-Korea
28.58
1.42
0.21
18
🇯🇵   Osaka, Japan
28.33
1.12
0.27
19
🇯🇵   Nagoya, Japan
28.31
1.33
0.22
20
🇷🇺   Moskou, Rusland
27.78
0.86
0.49
21
🇰🇷   Busan, Zuid-Korea
27.58
1.32
0.21
22
🇰🇷   Gwangju, Zuid-Korea
27.37
1.24
0.23
23
🇨🇳   Shanghai, China
27.28
1.15
0.30
24
🇯🇵   Kioto, Japan
27.00
1.03
0.25
25
🇹🇼   Taipei, Taiwan
26.35
1.16
0.29
26
🇨🇳   Beijing, China
26.25
1.17
0.28
27
🇰🇷   Daejeon, Zuid-Korea
26.03
1.31
0.22
28
🇯🇵   Kobe, Japan
25.69
1.01
0.27
29
🇨🇳   Shenzhen, China
25.40
1.21
0.26
30
🇰🇷   Suwon, Zuid-Korea
24.83
1.73
0.17
31
🇮🇳   Surat, India
24.38
0.30
1.35
32
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolië
24.24
0.30
1.17
33
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
24.08
0.50
0.72
34
🇰🇷   Ulsan, Zuid-Korea
24.01
1.67
0.15
35
🇹🇭   Bangkok, Thailand
23.82
0.54
0.54
36
🇯🇵   Saitama, Japan
23.64
1.16
0.21
37
🇵🇭   Taguig, Filipijnen
23.58
0.38
0.83
38
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
23.00
0.75
0.38
39
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
22.70
0.86
0.33
40
🇮🇳   Mumbai, India
22.58
0.72
0.46
41
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodja
22.01
0.27
1.11
42
🇵🇭   Manilla, Filipijnen
21.62
0.40
0.73
43
🇺🇿   Tasjkent, Oezbekistan
21.60
0.39
0.94
44
🇹🇼   Taichung, Taiwan
21.52
1.03
0.25
45
🇨🇳   Suzhou, China
21.48
0.74
0.30
46
🇨🇳   Kanton, China
21.46
0.95
0.29
47
🇰🇿   Alma-Ata, Kazachstan
21.15
0.50
0.76
48
20.80
0.44
0.87
49
20.43
1.21
0.26
50
20.36
0.45
0.61
51
20.35
0.71
0.52
52
🇨🇳   Wuhan, China
20.13
0.78
0.36
53
🇵🇭   Cebu City, Filipijnen
19.98
0.38
0.75
54
🇵🇭   Caloocan, Filipijnen
19.83
0.24
1.44
55
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
19.56
0.72
0.29
56
🇮🇩   Jakarta, Indonesië
19.33
0.51
0.62
57
🇹🇼   Tainan, Taiwan
19.31
1.14
0.20
58
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
19.25
0.59
0.43
59
🇦🇿   Bakoe, Azerbeidzjan
19.24
0.42
0.66
60
🇨🇳   Tianjin, China
19.24
0.82
0.31
61
🇲🇾   Johor Bahru, Maleisië
19.18
0.82
0.41
62
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
19.18
0.51
0.72
63
🇰🇬   Bisjkek, Kirgistan
18.94
0.32
1.06
64
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
18.86
0.20
0.97
65
🇷🇺   Chabarovsk, Rusland
18.79
0.56
0.62
66
🇺🇿   Nukus, Oezbekistan
18.76
0.11
1.36
67
18.25
0.46
0.74
68
🇵🇭   Davao City, Filipijnen
18.16
0.44
0.62
69
🇺🇿   Fargʻona, Oezbekistan
17.71
1.03
0.23
70
🇷🇺   Irkoetsk, Rusland
17.68
0.50
0.71
71
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.68
0.47
0.69
72
🇨🇳   Xi'an, China
17.49
0.79
0.30
73
🇲🇾   Klang, Maleisië
17.48
0.81
0.40
74
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
17.17
0.61
0.37
75
17.02
0.55
0.63
76
🇹🇯   Dusjanbe, Tadzjikistan
17.00
0.16
1.75
77
🇦🇫   Herat, Afghanistan
16.57
0.17
1.29
78
🇹🇭   Yala, Thailand
16.54
0.72
0.32
79
16.46
0.41
0.53
80
🇨🇳   Chengdu, China
16.43
0.86
0.25
81
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
16.42
0.54
0.60
82
🇮🇳   Bangalore, India
16.33
1.28
0.17
83
🇷🇺   Kazan, Rusland
16.30
0.58
0.62
84
🇨🇳   Tsjoengking, China
16.26
0.86
0.25
85
🇮🇳   Delhi, India
16.24
0.85
0.28
86
16.19
0.59
0.56
87
🇻🇳   Hải Phòng, Vietnam
16.10
0.61
0.54
88
16.09
0.18
1.46
89
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
16.05
0.48
0.67
90
🇷🇺   Machatsjkala, Rusland
15.82
0.37
0.91
91
🇮🇩   Soerabaja, Indonesië
15.79
0.37
0.73
92
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
15.76
0.49
0.52
93
🇷🇺   Barnaoel, Rusland
15.69
0.44
0.80
94
🇮🇩   Tangerang, Indonesië
15.68
0.33
0.85
95
15.67
0.49
0.56
96
15.64
0.34
0.70
97
🇹🇭   Kalasin, Thailand
15.54
0.37
0.60
98
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
15.44
0.61
0.51
99
🇰🇿   Karaganda, Kazachstan
15.38
0.56
0.51
100
🇰🇿   Şımkent, Kazachstan
15.35
0.34
0.89
101
🇮🇳   Haiderabad, India
15.21
1.11
0.18
102
🇵🇭   Bulacan, Filipijnen
15.15
0.38
0.66
103
🇮🇳   Ahmedabad, India
15.09
0.60
0.36
104
🇮🇩   Bekasi, Indonesië
14.98
0.49
0.49
105
🇷🇺   Omsk, Rusland
14.76
0.60
0.53
106
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
14.61
0.30
0.54
107
🇷🇺   Toljatti, Rusland
14.55
0.47
0.73
108
🇷🇺   Oefa, Rusland
14.53
0.60
0.53
109
🇷🇺   Tsjeljabinsk, Rusland
14.48
0.51
0.64
110
🇮🇩   Medan, Indonesië
14.45
0.33
0.67
111
🇮🇳   Madras, India
14.40
1.02
0.19
112
🇺🇿   Samarkand, Oezbekistan
14.32
0.36
0.70
113
🇷🇺   Wolgograd, Rusland
14.30
0.43
0.67
114
🇰🇿   Aqtöbe, Kazachstan
14.14
0.28
1.02
115
14.04
0.29
0.63
116
🇷🇺   Saratov, Rusland
14.02
0.54
0.56
117
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
13.70
0.28
0.62
118
🇮🇩   Bandung, Indonesië
13.65
0.30
0.69
119
🇵🇰   Lahore, Pakistan
13.61
0.23
1.02
120
🇮🇳   Lucknow, India
13.48
0.56
0.33
121
🇵🇰   Karāchi, Pakistan
13.42
0.21
1.21
122
🇺🇿   Buchara, Oezbekistan
13.31
0.67
0.36
123
🇮🇳   Jaipur, India
13.28
0.77
0.23
124
🇵🇰   Quetta, Pakistan
12.70
0.14
2.10
125
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
12.69
0.37
0.36
126
🇮🇳   Calcutta, India
12.66
0.63
0.25
127
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
12.41
0.22
1.05
128
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
12.24
0.48
0.51
129
🇺🇿   Namangan, Oezbekistan
11.92
0.56
0.51
130
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
11.89
0.25
0.86
131
🇵🇰   Multan, Pakistan
11.72
0.30
0.61
132
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesië
11.38
0.30
0.64
133
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
11.36
0.40
0.30
134
🇮🇩   Depok, Indonesië
11.21
0.70
0.20
135
🇵🇰   Pesjawar, Pakistan
11.20
0.30
0.69
136
🇮🇩   Karawang, Indonesië
10.93
0.75
0.22
137
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
10.53
0.33
0.60
138
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
10.39
0.28
0.40
139
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.64
0.34
0.49
140
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
8.35
0.63
0.20
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
7.72
0.97
0.07

U mag deze gegevens vrij gebruiken, maar een link naar onze website is wel vereist!